撰写一篇文章需要精心准备和细致规划。明确文章的主题和目的，确保内容具有一定的价值和吸引力；收集相关资料和信息，包括背景知识、事实陈述、案例分析等，以便形成有力的支持；进行逻辑推理和写作，按照大纲组织结构，确保条理清晰、逻辑连贯；检查拼写和语法错误，优化语言表达，使文章更加流畅和专业。访谈总结如何写？
一、访谈录格式：
要写明时间、地点、访谈对象以及谈了哪些问题等等，要一一写清楚，署名也要正确。
二、访谈录写法：
1. 选对采访对象。
- 进行采访的对象应该是某个行业或者某个领域的领军人物，而且是非常有思想内涵的人物，这样才能写出不俗的作品。
2. 制定访谈提纲。
- 在面试时一定要做好自己的功课，深入了解面试人的特点，制定出有针对性的面试提纲，这样才能为我们的文章挖掘出更好的素材。
3. 保持思维敏捷。
- 写文章一定要避免千篇一律，所以一定要有新颖的眼光，而这种新颖的眼光，就是要有一个敏捷的头脑，让自己的思想尽可能的与众不同，这样才能保证我们的作品得到读者的认可。
4. 深入挖掘其中的亮点。
- 访问记录，必须是针对某一特定时期做某一特定工作的人，适当进行采访，并撰写具体的文章，要深入挖掘，也要能够找到更深层次的原因或 *** 。
5. 关注文本优化。
- 写任何材料或者散文，或者师兄，都需要注意用词，不仅要力求准确表达独特的位置，不要冗长，缺乏重点和创新，让自己写的文字无人问询，是不值得的。
6. 不要夸大。
- 访问记录，可以包括一些好的方面，面试的内容，我们有一个计划，集中在材料、实事求是找出，并编写一个好的面试记录，不作弊，为了吸引人们的眼睛可能最终导致其他损失。
Data分析师写的代码与程序员写的代码有什么区别？各自的发展前景怎么样？谢谢邀请！
数据分析师编写的代码以数据分析和呈现为主要任务，目的是给人看的，而程序员写的代码主要以实现系统功能为主，目的是给人用的。
数据分析师编写的代码包括算法设计、算法实现、算法验证、算法应用几个关键步骤，关键在于发掘数据背后的价值（规律），数据分析往往与场景的结合比较紧密，数据分析师通常并不需要考虑程序的性能、安全性、分布式架构等系统级问题，所以往往数据分析师选择的编程语言都非常实用，包括Python、R等语言，看两个Python实现的例子：
程序员编写的代码主要是给用户使用的，需要考虑的内容就比较多了，比如程序的稳定性、简洁性（友好）、速度、并发、资源管理、权限管理等等内容，这里面既包括逻辑性问题又包括系统级问题，程序员往往分为应用级程序员和研发级程序员，研发级程序员解决系统级问题（容器开发），而应用级程序员往往解决功能实现的问题，可以说程序开发是一个非常系统化的流程，每个环节都要有严格的测试，看一下Zookeeper Session的流程图：
数据分析师在完成数据分析任务之后，如果需要把这部分数据分析功能进行产品化封装，通常情况下就需要程序员来做相关的工作，举个例子来说，数据分析师往往采用Python来做数据分析的算法实现，但是程序员在进行功能封装的时候，往往会采用Java等语言对其代码进行重写以满足系统对性能的要求。
有的研发团队会设置专门的算法设计岗位和算法实现岗位，算法设计专注于算法本身，而算法实现则专注于算法的程序化实现，但是现在很多团队的算法设计师即要做算法设计也要做算法实现，所以现在的算法设计师往往也要懂得编程。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验，欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。