数据架构是组织、管理和存储数据的技术和策略。它定义了数据在计算机系统中的组织方式，包括数据的物理存储位置、访问模式、查询处理算法等。数据架构的设计需要考虑系统的性能、可扩展性、可靠性以及安全性等因素。数据架构是什么？
数据架构，data architecture，大数据新词。
2020年7月23日，由大数据战略重点实验室全国科学技术名词审定委员会研究基地收集审定的之一批108条大数据新词，报全国科学技术名词审定委员会批准，准予向社会发布试用。
数据架构包含了很多方面，其中以下四个方面最有意义：
数据的物理表现形式
数据的逻辑联系
数据的内部格式
数据的文件结构
数据架构在各自具有意义的特点上不断演化：
职业高中的大数据专业，具体学习哪些内容？主要是统计学，数学，计算机为三大支撑性学科。
学习参数检测，回归分析，问卷调查和统计分析，经济金融学，mocrosoft office软件，电工基础，计算机 *** 技术，编程语言基础，数据库应用，多媒体 *** ，数据分析，C语言，人工智能，还有hive,hadoop,impala等数据库相关知识。
2018年的统计，大数据人才需求将有大幅度增长。缺口在14万到19万之间。需求岗位很多，食品制造，零售电商，医疗制造，交通检测等地方。
还有项目实训和就业指导。通过学习掌握一些项目经验和管理经验。职业发展是大数据工程师，大数据分析师，大数据构架师，大数据科学家。
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