学习Python需要掌握基本语法、数据结构和算法，同时还需要了解一些常用的库和框架。建议通过在线教程、书籍和实践项目来提高技能。Python可以开发6个程序，如何学习？
Python作为一门综合型编程语言，适用于各种软件开发领域，让我们来看一下Python可以应用于哪些领域的开发。
基于控制台的应用程序
应用程序基于音频或视频
3D CAD应用程序
. *** 应用程序
企业级应用
图像应用
如何学习python?
1.起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，初始阶段的主要任务是掌握硬知识。
（1） 硬知识
“硬知识”是指编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式，如变量和类型、循环语句、分支、函数和类别，这部分知识也很普遍，它似乎掌握了一种语法，但实际上建立了一种思维，让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以快速将军 Java 面向对象的知识在中学到 map 到 Python 中来可以快速掌握 Python 中面向对象的特征。
如果你是一个刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的，它可能看起来很无聊，但它对建立一个稳定的编程思维至关重要。
以下是一些适合初学者入门的教材
❖「笨 *** 学 Python」：
这本书正在解释 Python 在语法成分中，还有很多实用的例子，非常适合快速启动。
❖「廖雪峰的 Python 教程」
中文教程的领导者是为刚刚进入程序世界的小白创建的。
❖「The Hitchhiker’s Guide to Python!」
本指南重点介绍 Python 无论你是更好的实践，无论你是什么 Python 专家或新手都能得到很大的帮助。
❖「Python 官方文档」
在实践中，大多数问题都可以在官方文件中找到。
❖ 辅助工具：Python Tutor
一个 Python 对象可视化项目，用图形帮助您理解 Python 各种概念。
（2） 软知识
“软知识”是指特定语言环境下的语法技能、类库的使用、IDE的选择等，这部分，即使你不知道如何使用它，也不会妨碍你编程，但程序看起来有点“愚蠢”。
起步阶段的核心任务是掌握硬知识，适当理解软知识，只有根系稳定，枝条粗壮，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。
2.发展阶段
学习基础知识后，一定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是否真的有用。
是的，你的怀疑是非常正确的，让我们 Python 发挥它的价值，当然不能停留在语法层面，发展阶段的核心任务是“跳出去” Python，拥抱世界。
科学计算和数据分析，爬虫，你面前将有多个分支，Web 网站、游戏、命令实用工具等，这些都不仅仅是知道 Python 语法可以解决的问题。
以爬虫为例，如果您与计算机 *** 达成HTTP协议，HTML， *** ON对文本编码一无所知，你能做好这部分工作吗？你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连如何写循环递归都要查文档，连 BFS 不知道怎么实现，就像工匠每次起锤都要考虑怎么用锤子一样，效率很低。
在这个阶段，接触大量的类库和阅读大量的书籍是不可避免的。
（1） 类库方面
「Awesome Python 项目」
这里列出了当你试图解决各种实际问题时，Python 现有的社区工具类库如下图所示：
根据实际需要，你可以找到你需要的类库。
至于如何使用相关类库，必须掌握的技能是阅读文档，由于开源社区的大部分文档都是用英语写的，英语不好的学生需要弥补。
(2)书籍
我只列出一些我认为更有帮助的书，详情请参阅豆瓣书评：
科学与数据分析：
❖「集体智能编程」
❖「数学之美」
❖「统计学习 *** 」
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」
❖「实战数据科学」
❖「信息检索导论」
爬虫：
❖「HTTP 权威指南」
Web 网站：
❖「HTML & CSS 网站的设计与构建」
...
没有必要在这里继续下去。
聪明的你会发现上面的大部分书，而不是关于 Python 书籍更多的是专业知识。
这里所谓的“跳出” Python，拥抱世界就是发现 Python 结合专业知识可以解决很多实际问题，这个阶段能走多远取决于你的专业知识。
3.深入阶段
你在这个阶段，是的 Python 几乎知道如指掌，所以你必须知道 Python 是用 C 语言实现。
可是 Python 对象的“动态特征”是如何用相对底层甚至没有自动内存管理的C语言来实现的？你不能停留在表面，勇敢地打开它 Python 只有深入语言内部，看到它的历史，阅读它的源代码，我们才能真正理解它的设计理念。
这里推荐一本书：「Python 源码剖析」，这本书把 Python 详细解释了源代码的核心部分，但阅读这本书需要 C 对语言内存模型和指针有很好的理解。
Python 它本身就是一种混合了各种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 函数类型等Java 对于基于类的面向对象来说，它还不够纯粹，换句话说，编程语言的“道学”在 Python 只有有限的理解，在学习某种编程范式时，我们可以从更纯粹的语言中有更深入的理解和理解 Python 语言的根源。
这里推荐一个公开课「编程范式」(斯坦福大学公开课)，编程范式讲师从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式的核心思想。
值得注意的是，本课程对C语言有非常深入的解释，如C语言模型和内存管理，这些知识，阅读 Python 源代码也很有帮助。
Python 许多更好的实践都隐藏在众所周知的框架和类库中， Django、Tornado 等等，在他们的源代码中淘金也是不错的选择。
4. 最后的话
每个人学习编程的方式都不同，他们中的大多数人都有相同的目标，重要的是多练习，多练习，发布或参与开源项目，并积极与其他开发者互动。
了解 *** 爬虫技术，自主创业有哪些选择？我不知道你说的学 *** 爬虫意味着你学到了多少，作为一名专业的爬虫工程师，我敢于将爬虫分为四个层次：入门级：稍微了解一下原理，可以爬不做反爬网站，以及一些简单的反爬网站，平民级：能基本应付ip、验证码、前端混淆的工程师，商业级别:js加密接口快速破解，app逆向略懂，这个级别基本可以应付大厂的数据爬虫，但是做灰厂还是有点悬，(可能手机号码会买贵)，第四级:大师级，像微博热搜一样，很多超过1亿明星的粉丝都是他们写的。
一、二级娱乐应该够了，但是创业或者自由职业的技术实力远远不够，第三、四级可以从自动化手机游戏、刷榜、僵尸粉(更好和熟人在一起)入手。
如果你想学爬虫，你可以关注我，长期更新爬虫教程，发布爬虫帐户（许多人通过模拟用户行为来逃避用户肖像的审查，但它们不同）
