你需要准备一台可以上网的电脑，然后确保你可以连接到 *** 。
之一步:打开相应的大学 *** 学院，单击“计算机应用基础统一考试模拟实践系统演示版”下载客户端，下载后自解压，jsjtkmn.exe“文件，双击运行”，在当前目录中生成“统一考试模拟练习系统”的文件夹，“全国 *** 学院统一考试练习系统”.exe”、“统一考试练习系统用户手册.doc两份文件。
第二步:双击运行“全国 *** 学院统一考试实践系统”.exe”，按提示安装，操作完成后去除安装页面上的“查看全国 *** 学院统一考试联系系统运行注意事项;”，点击“运行全国 *** 学院统一考试联系系统”。
第三步:关键来了!打开软件安装位置下的文件夹activex，默认位置:C:\Program Files全国 *** 学院统一考试练习系统webexam\activex。
文件夹底部有一个“文件夹”WySystem.exe“文件，双击运行”，新文件出来，双击“注册控件”.exe”。
提示注册成功。
第四步：关闭弹出的页面，取消计算机，重新登录，打开桌面上的“全国 *** 学院统一考试练习系统”，注：一定要使用IE浏览器!
记得把它设置为一个默认的浏览器!
Python好用吗？假设我在我还在上大学的那些年推荐一门编程语言学习，我会推荐Java/PHP/C#在过去的两年里，如果我再推荐一种编程语言，我肯定会推荐Python或Go语言，我将重点介绍为什么我推荐Python语言。
一切都是因为人工智能
大约10年前，互联网技术行业的三个主题是物联网、云计算和大数据，近年来，我们主要谈论区块链和人工智能，近年来，区块链越来越少，但人工智能越来越多。
阿尔法狗，百度无人车，微软Cortana、微软小冰，百度小度智能音箱YouTube、今日头条......成熟的AI系统正在进入消费市场，可以说实现人工智能是技术行业的更高理想。
Python成为人工智能领域的头牌语言是有原因的，Python确实是人工智能领域最合适的编程语言之一，就Python语言本身的语言特点而言。
Python语法非常接近自然语言，简单、高效、可靠
Python语言是一种非常优雅的编程语言，具有简单、高效、可靠的语法特点，Python语言的语法并不严格，也就是说，我们通常可以写任何我们通常说的话，这使得Python在发展过程中足够强大和流行，与Java等编程语言不同，它们可以用三两句话说清楚，必须长时间罗嗦，Python的语法简洁到令人难以置信，一切都是为了效率而诞生的，Python本身也是一种解释性的编程语言，在编译许多编程语言时，必须对类型进行限制和限制，Python语言不需要进行这些操作。
最重要的是Python语言非常接近自然语言，写Python代码就像写作文一样，远远超过其他编程语言。Python的语言非常高效，主要是Python和C//C++关系密切，以后会特别说。
Python是可靠的，Python有许多稳定可靠的第三方库，Python擅长网页开发、应用开发、移动应用开发、硬件开发和数据处理。、Pandas，scikit-learn在机器学习领域-learn，nltk，自然语言处理，这些都是Python在各个领域的一些非常引人注目的解决方案，Python无疑是非常可靠的。
Python跟着C/C++非常友好，这是Python高效的根本原因
总结一句话:Python慢慢:、但是Python可以直接连接很多高效的C/C++接口。
似乎在每个人眼里，解释性编程语言的效率都比较低，但是为什么现在很多解释性语言都很有效率呢？现在没人敢叫Python/PHP小脚本语言了，这些编程语言能保持高效的根本原因其实是一样的，就是和C//C++相处得很友好。
PHP接近C语言，Python接近C//C++相处很友好，Python只需要关注逻辑算法的本质，只要他能调用好AI界面，真正做底层计算的总是高效的C/C++，Python只需要注意逻辑操作，只需告诉C//C++如何计算之一步，如何计算第二步，具体实现交给C/C++就好了，所以Python的代码量也会很小，开发效率也会很高。
C/C++擅长写底层算法，Python用于更完美的上层逻辑开发，C/C++Python在上层逻辑开发方面不如Python，相反，Python的底层算法不如C//C++效率高，正好两者的结合是一个完美的解决方案，PHP也是如此，只关心业务，剩下的都交给C语言。
Python标准库强大，跨平台性能好，社区也足够完善
Google正式支持Python，强大的TensorFlow深度学习框架Google使用了大量的Python开发 ，谷歌还为Python建立了一个很好的社区，尽管与Java/PHPJavaScript社区相比还有很大的差距。
Python也有很强的兼容性，跨平台性能不亚于PHP和Java，Python本身也是开源的，这意味着有稳定的社区贡献，可以不断促进Python的进步，Python也是一种面向对象的编程语言，但它也支持过程编程，面向对象的编程使用基于数据和函数的对象编程。
Python还拥有非常丰富的标准库，这是Python强大的根本原因，正则表达式、文档生成、线程、单元测试、数据库、浏览器和CGI库、FTP支持，Email、XML/HTML、WAV、与密码系统、GUI编程、TK等系统相关的操作，可以说Python已经很强大了，它能做的事情太多了。
Python应用广泛，企业众多，如金山、百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条(字节跳动)、新浪微博等企业在国外，如谷歌、NASA、微软、YouTube、Facebook等企业也在使用Python，这种编程语言使用的企业很多，尤其是人工智能，Python以后也有可能大展拳脚。
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