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大数据新手的课程和书籍推荐是什么？你可以去大数据公司工作或参加培训，以便更好地学习，你应该了解什么是大数据，你的兴趣是什么。
对数据分析师有全面的了解。
21世纪是数据分析师的时代，新人被大数据和人工智能所吸引，决心成为数据分析师，数据分析到底是做什么的？
数据分析包含了什么。
前期开始，建议先阅读一些关于数据分析的内容书籍，如《大数据时代》和《互联网+大数据》的简要介绍，寻找外国作者的作品可能会让你对大数据有一个更加全面的认识。
对于新人而言，关注数据分析的过程、应用场景以及书中提到的一些数据分析工具是非常有用的，5-6个小时就可以让你理解和掌握数据分析的基本概念。
了解统计学。
15-20个小时，你应该掌握统计基础知识，但需要知道随着工作内容的发展，你还需要学习更多的统计知识。
你应该了解常用的数学统计模型，重点关注学习模型的工作原理、输入内容和输出结果，你还需要熟悉一些基本的数学推导，但不要等到最后才进行。
学习初级工具。
对于非技术数据分析师，20个小时以内推荐使用Excel，你需要学习基础文章，也可以使用其他Excel高级书籍，你还可以通过在线课程进一步学习。
本阶段的重点是Excel的中级功能（数据透视表、函数、图表适用场景及如何 *** ），如果你有空余时间，可以学习VBA。
提高PPT能力。
作为一名数据分析师，PPT *** 能力是一个非常重要的技能，需要花一点时间来学习如何 *** 一个关键且清晰的PPT，10小时不太多，但足够了，如果你还没有做过PPT，需要增加更多的时间来学习。
了解数据库和编程语言。
10个小时，在这个阶段，有两个主要的目标：学习基本的数据库和编程知识，以提高你的工作效率，并测试你是否适合学习哪种先进的数据分析工具，在此之前，建议学习MySQL，编程语言建议学习Python。
学习高级工具。
10个小时，尽管Excel可以解决大多数问题，但剩下的部分仍然需要高级工具，高级分析工具包括SPSS和R，我建议根据你的个人体验来决定选择哪种工具，如果你喜欢编程语言，可以选择SPSS；如果你喜欢R，可以选择R，无论选择哪种工具，都需要运行你在学习统计学时学习的关键模型，学习建立和优化模型。
希望这些建议能帮助你更好地理解和掌握大数据相关知识。