怎么在浏览器上进行深度学习模型训练

怎么在浏览器上进行深度学习模型训练

3 月 30 日，谷歌 TenosrFlow 开发者峰会 2018发布了面向 JavaScript 开发者的全新机器学习框架 TensorFlow.js。

在大会的 Keynote 中，TensorFlow 团队表示基于网页的 JavaScript 库 TensorFlow.js 现在已经能训练并部署机器学习模型，我们可以使用神经 *** 的层级 API 构建模型，并在浏览器中使用 WebGL 创建复杂的数据可视化应用，Node.js 很快就会发布，它能为网站模型提供 GPU、TPU 等快速训练与推断的 *** 。

在 TensorFlow.js 中，我们可以使用更底层的 JavaScript 线性代数库或更高级的 API 在浏览器上开发模型，也能基于浏览器运行已训练的模型，它可以充分利用浏览器和计算机的计算资源实现非常多机器学习应用，例如在网页端训练一个模型来识别图片或语音，训练一个模型以新颖的方式玩游戏或构建一个能创造钢琴音乐的神经 *** 等，这些新颖的模型作为案例在 TensorFlow.js 中都提供了实现代码，读者也可以跟随教程实现基于浏览器的模型。

TensorFlow.js 项目主页：

TensorFlow.js 是一个开源的用于开发机器学习项目的 WebGL-accelerated JavaScript 库，TensorFlow.js 可以为你提供高性能的、易于使用的机器学习构建模块，允许你在浏览器上训练模型，或以推断模式运行预训练的模型，TensorFlow.js 不仅可以提供低级的机器学习构建模块，还可以提供高级的类似 Keras 的 API 来构建神经 *** 。

TensorFlow.js 的安装非常简单，我们可以直接使用 NMP 或脚本完成构建，它的使用也有非常多的文档与教程，我们只需要掌握一些基本的核心概念就能快速入手这一 *** 库。

目前该项目还是非常新颖的应用，我们非常容易将机器学习模型部署在网页端并在用户的浏览器与硬件实现简单的推断，虽然我们还不清楚实现的效果，但这个 *** 库真正能训练并部署机器学习模型。

lol如何进入训练模式

进入训练模式 ***

1、登陆游戏，进入主界面，点击左上角的“Play”按键。

LOL怎么进入训练模式

2、之后玩家会进入一个新的页面，点击上方的“训练”。

LOL怎么进入训练模式

3、进入训练模式后，玩家还能自行选择新手训练营、实战训练营、训练模式，前面两个是新手阶段的进入教学模式，想要训练直接进入“训练模式”即可。

LOL怎么进入训练模式

4、进入训练模式界面之后，玩家可以选择自己可使用的英雄，只能选自己拥有的英雄和周免英雄，最后添加电脑选手，再点击开始游戏就能进入训练模式了。