构建高性能MySQL索引是提高查询性能的关键步骤。以下是一些关键策略和技巧：，，1. **选择合适的列**：索引应该覆盖查询条件中的所有列，以避免全表扫描。，2. **优化数据类型**：使用适合数据类型的列可以减少索引空间，并加快索引访问速度。，3. **分区表**：对于大型表，可以考虑使用分区技术来加速查询。，4. **复合索引**：组合多个列创建复合索引，可以提高查询效率。，5. **避免索引过长**：如果索引太长，可能会导致查询时间增加，因为MySQL需要在内存中加载整个索引。，6. **定期维护索引**：使用OPTIMIZE TABLE语句定期维护索引，删除不再需要的数据页。，7. **使用统计信息**：确保MySQL能够正确估计索引的命中率，可以通过 ANA *** ZE TABLE语句进行。，，通过这些策略，可以显著提升MySQL数据库的查询性能。如何构建高性能MySQL索引？
谢邀~
之前写过一篇关于针对开发人员数据库优化的文章，索引也是其中之一，那么今天就针对Mysql索引讲几点。
索引的类型及什么时候建立索引
说到MySQL的索引，大多数时候都是指B-Tree索引，M ySQL大部分引擎都是支持B-Tree索引的。B-Tree索引适用于全键值、范围、前缀的查找；
主键、外键必须有索引，当然很多系统都是逻辑外键（或需要经常和其他表关联），也需要建立索引；经常出现在where、order by、group by中的字段；尽量把索引建立到小字段上；对于文本字段或者很长字段，不要建索引；复合索引，文章第二部分再说明；
哈希索引，是基于哈希表，精确匹配索引所有列的查询才有效；只有Memory引擎支持。
全文索引、聚簇索引、聚簇索引等等，就不详细说了，因为...我也不太会，下面还是主要说B-Tree索引（后来说的索引，都是指B-Tree）。
联合索引的限制
很多同学都喜欢给多个字段建立联合索引，那么建立联合索引需要注意些什么呢：
索引的最左原则，如果不是按索引的最左列查找，那么将无法使用索引。最左原则：如果创建了一个联合索引（name,age,gender）,相当于创建了三个索引（name）、（name,age）、（name,age,gender）。
联合索引，左边的列有范围查找，那么右边的列无法使用索引。比如index（age,gender），where age > 20 and gender = 'M'；这时候就会有问题。解决办法也很简单，两个字段分别建立索引。
索引的一些小技巧
- 前导模糊查询，会导致索引失效：where name like '%三丰'；
- 数据区分度不大，不建议使用索引：where gender = 'M'；性别只有男、女、未知三种；
- 等号左边有函数，会索引失效：where LENGTH(col1) = 10；
- 隐式转换的问题：where col2 = '100'，col2列是数字，等号左右类型不一致，col2会隐式转换成字符串；
- 尽量不好使用负向查询，例如：!=、not in、not exists；
- 索引不是越多越好。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
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